Q1. 공교롭게도 MC유와 동명이인 이신데요…^^ 이를 말미암아 생긴 재밌는 에피소드는?

요 근래 하루 수차례 동남아 이용자들에게서 페이스북에서 친구요청을 받고 있습니다. .이들은 저를 MC유라고 생각하는 것 같아요^^ 이전에도 신혼여행 때 만난 태국 공항 직원이  여권에 적혀 있는 제 이름을 보더니 “무한~도전~! ”을 외쳤던 사건도 문득 떠오르네요… 엄밀히 따지자면 유재석씨가 활동하기 이전에 저희 부모님께서 이름을 지어주셨는데, 유재석씨가 워낙 유명세를 타다 보니 덩달아 제 이름도 유명세를 치르고 있답니다. 

Q2.  데이터 전문기자를 꿈꾸신다는 기자님의 소개글을 비롯하여, 빅데이터 이슈에 꾸준한 관심을 가지고 활동하시는 것을 알 수 있었는데요,  데이터 분야에 관심을 가지시게 된 특별한 계기가 있다면?

2010년 스마트폰을 사용하여  트위터를 하게 되면서 (트위터의 특성상, 사람들이 수 많은 말을  하므로 리트윗 등을 통해서 반응에 대한 경향을 파악할 수 있으므로)  데이터에 관심을 두어 기자를 꿈꾸게 되었습니다. 예를 들면, 연평도 폭격 뉴스에 대한 반응 개수 및 리트윗  개수 가 있겠죠? 그때부터 본격적으로 콘텐츠 및 이슈에 대한  유통  경로가 바뀌는 것을 알게 되었고,  2012년부터 빅 데이터 관련 서적을 접하면서 데이터를 통해 트렌드를 반영하는 기사를 쓰고 싶다는 목표 하에 열심히 기자 생활을 해가고 있습니다. 현재는 소셜커머스, 오픈마켓, 포털 등을 주된 분야로 다루고 있고 그 외에 다른 것들도 공부하는 중입니다.

Q3. 아시아 투데이 재직 당시  [유재석의 비틀어보기]코너 로  빅데이터 관련 기사와 인터뷰를 진행 하시면서 내린 빅데이터의 정의는?

빅데이터가 무엇인지 논하기 전에 데이터로 얻어낼 수 있는 인사이트가 무엇인지 알아야 합니다. 데이터를 통해 우리는 현재의 추세와 더불어 미래의 모습을 그려나갈 수 있습니다. 마치 지난 10년 간 5월의 온도가 어떠한지 정리해봤을 때 내년 5월 온도가 어떠할지 대략적으로 예측할 수 있듯이요. 빅데이터는 이 데이터를 '방대하고', '형태가 다양하고(비정형 데이터 포함)', '빠른 속도' 기준으로 저장, 선별해 기존 정형화된 데이터 분석보다도 더 세밀하게 미래를 예측할 수 있다는 측면으로 볼 수 있다고 생각합니다. 이를 위해서 '하둡'이라는 오픈소스 빅데이터 플랫폼을 논해야 합니다. 과거에도 다양한 데이터가 있었습니다. 이를 저장, 분석하기에 비용이 감당이 안됐던 것이지요. 이를 ROI(투자수익률)을 충족하면서 운영할 수 있는 플랫폼으로 하둡이 등장했기 때문에 빅데이터 시대가 올 수 있었던 것이죠.

[Reference material I ]

[Reference material II ]